把问题说清楚 让下一步更从容
开始使用
个人可以使用 CogineWork 吗？
可以。你可以在自己的电脑上运行 CogineWork，连接支持的 AI 服务或本地模型，开展研究、创作和开发。
第一次使用，适合从什么任务开始？
从一个范围清楚的问题开始，提供必要资料，并说明希望检查什么结果。例如比较几份公开资料，整理来源、差异和待确认的问题。
可以在哪些电脑上安装？
提供 macOS Apple Silicon 与 Windows x64 版本。请在下载页查看当前发布版本、系统要求和校验信息。
也适合团队使用吗？
除个人自管理的本地实例外，CogineWork 也面向组织管理的单机实例。团队使用应结合实际部署、配置和工作方式安排。
选择你的 AI
我必须使用指定的 AI 服务吗？
不需要。你可以选择客户端支持的服务商，使用自己的账号、API Key 或本地模型。不同接入方式的可用模型与能力可能不同。
已有 Codex 订阅可以接入吗？
可以使用具备相应 Codex 权限的 ChatGPT 账号完成授权。Codex 接入采用账号授权，不使用普通 OpenAI API Key。
OpenCode Go 如何接入？
在客户端选择 OpenCode Go，并配置对应的 Go API Key。Go 与 OpenCode Zen 是不同的接入项，使用范围与费用以你的服务方案为准。
模型费用如何计算？
模型使用遵循所连接账号或服务商的计费规则。接入现有订阅不代表把额度转移到其他服务商。本地模型还取决于你的设备与运行环境。
可以使用本地模型吗？
可以使用客户端支持的本地运行方式，例如 Ollama 与 LM Studio。先启动对应服务，再按客户端支持的方式配置模型。
资料与边界
本地优先意味着资料不会离开电脑吗？
不完全是。使用云端模型或外部工具时，任务所需内容可能发送到相应服务。数据路径取决于你选择的模型、工具和配置。
工作与自动化
Skills 与 MCP 分别用来做什么？
Skills 用于组织可复用的工作方法，MCP 用于连接配置好的工具和资源。具体可执行动作取决于已安装的能力与当前配置。
自动化任务需要电脑一直运行吗？
自动化依赖其所在的运行环境持续可用。不要把本地计划任务理解为电脑关机后仍会在云端继续执行的服务。